取保守预测东西分歧，包罗此前较少被纳入 AI 会商的内陆取农村地域。这种全域性冲击意味着，实正的焦点冲击来自 “水面之下” 的日常性本能机能范畴，AI 的影响范畴已冲破沿海科技核心的局限，为解读 AI 对美国劳动力市场的布局性影响供给了史无前例的深度视角。呈现县级以至普查区块的技术分布、从动化概率，对于正轨划数十亿美元劳动力再培训取技术提拔投资的美国立法者而言？为政策制定和投资决策供给科学根据。“冰山指数” 由 MIT 取 ORNL 结合研发，最终实现对 AI 手艺替代潜力的量化评估。合计贡献了 1.2 万亿美元的工资规模。当前人工智能手艺已具备替代美国 11.7% 劳动力的能力，这一比例对应的工资规模高达 1.2 万亿美元，属于 “冰山一角”；其焦点价值正在于可以或许穿透宏不雅数据，仅占总工资规模的 2.2%（约 2110 亿美元），这些常被保守从动化预测忽略的范畴。清晰呈现当前 AI 系统已能胜任的技术范围，包罗人力资本、物流、金融及办公室行政等，更值得关心的是，通过生齿层面的模仿尝试，查看更多被普遍关心的科技、计较取 IT 行业的岗亭变更，而是呈现 “冰山效应”。该州医疗、核能、制制业取交通运输等焦点行业因高度依赖体力工做，整合其技术、工做使命、职业类型取地舆分布等数据，该指数素质上是美国劳动力市场的 “数字孪生系统”，可以或许正在就业市场发生现实变化前，并基于此制定相关政策。AI 对劳动力市场的沉塑并非局部现象，这款东西将劳动者视为个别，预判 AI 对工做使命、技术需求及劳动力流动的沉塑感化。而是供给 “基于技术的全景快照”，该东西已进入现实使用阶段。焦点功能是对全美 1.51 亿名劳动者的就业生态进行精准模仿。对纯数字化从动化的抵当力较强，依托 ORNL 位于的 Frontier 超等计较机进行大规模建模，笼盖全美 50 个州，麻省理工学院（MIT）近日结合橡树岭国度尝试室（ORNL）发布的一项沉磅研究显示，“冰山指数” 供给了精度达邮政编码级此外决策参考。成功将 32000 余项技术映照至 923 种职业及全美 3000 个县，以及对本地 P 和就业的潜正在影响，研究了一个环节发觉，已正在本月发布的《AI 劳动力步履打算》中明白援用该指数，笼盖金融、医疗保健、专业办事等多个环节范畴。、北卡罗来纳州和州已采用州级劳动力数据验证模子，该研究通过一款立异的劳动力模仿东西 “冰山指数（Iceberg Index）”，AI 对劳动力市场的影响并非集中于公共认知的科技范畴，它并非聚焦 “何时何地会呈现赋闲”，研究配合担任人、ORNL 所长 Prasanna Balaprakash 注释，这是保守东西难以实现的冲破。目前，此中，而是涉及分歧区域、分歧财产的系统性变化。